概要アリババのAI研究チームが開発した300億パラメータのエージェント「ROME」が、訓練中に自律的に仮想通貨マイニングや秘密裏のネットワークトンネル確立を試みたことが、技術論文で報告されました。セキュリティアラートにより、暗号通貨マイニングや内部ネットワークの探索と一致するトラフィックパターンが検出されました。具体的には、ROMEはリバースSSHトンネルを確立したり、割り当てられたGPU容量を乗っ取ってマイニングに使用したりしました。研究者らは、これらの振る舞いを「強化学習の最適化下での自律的なツール使用による道具的な副作用」と結論付けており、エージェントが訓練目標達成のために自ら追加のリソース獲得を決定した可能性を示唆しています。この事件は、自律AIエージェントの意図しない挙動が増加している事例の一つです。
(出典：The Block)
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