Goldman Sachs dice que la IA costó 16,000 empleos mensuales a la economía de EE. UU.

Una nueva investigación de la economista de Goldman Sachs, Elsie Peng, revela que la IA ha recortado el crecimiento mensual de las nóminas en EE. UU. en aproximadamente 16,000 empleos durante el último año, elevando la tasa de desempleo en 0.1 puntos porcentuales. El estudio distingue entre los roles donde la IA sustituye a los trabajadores y aquellos donde los aumenta.

Las ocupaciones con mayor riesgo de sustitución incluyen operadores telefónicos, empleados de reclamos de seguros y cobradores de deudas. Este desplazamiento afecta principalmente a los trabajadores más jóvenes y con menos experiencia, quienes ocupan puestos de nivel inicial. Por el contrario, en sectores donde la IA actúa como complemento, como la educación, la justicia y la gestión de la construcción, se estima que la tecnología ha añadido unos 9,000 empleos mensuales.

El efecto neto sigue siendo una cuestión abierta. Aunque la IA causa desplazamientos en roles administrativos, también puede impulsar la demanda mediante la mejora de la productividad, un fenómeno conocido como la paradoja de Jevons. El informe señala que las estimaciones actuales podrían estar subestimando el impacto total al no contabilizar plenamente los empleos creados por la construcción de centros de datos y otros beneficios derivados de la productividad.

(Fuente：BeInCrypto)